Imagination和百度飞桨宣布在全球人工智能(AI)生态系统方面开展合作

更新日期:2022年05月02日

       继Imagination参加百度飞桨硬件生态圈后, 两边协作又迈出新的一步英国伦敦和我国北京, 2021年2月1日–ImaginationTechnologies宣告:在Imagination和百度飞桨(PaddlePaddle)的协作中, 其IMGDNNAPI已集成到PaddleLite中, 丰厚了全球开发者开展人工智能(AI)的生态体系。PaddleLite是百度深度学习结构的轻量化推理引擎, IMGDNNAPI使开发人员能够针对根据PowerVR架构的图形处理单元(GPU)和神经网络加快器(NNA)完结应用程序的最大功用。此举增加了Imagination硬件渠道支撑的结构数量, 使开发人员能够更轻松地在异构体系(如包括CPU、GPU和NNA的体系)中运转AI应用程序。例如, 能够更容易地建立一個“ImaginationNNA+CPU”的异构核算体系, 让开发者能够充分运用不同硬件的加快特性做更全方面的调度。有了这个整合, 运用Imagination硬件的开发人员就能够完好地运用PaddlePaddle东西集, 例如运用PaddleSlim压缩东西将预先练习的神经网络模型作量化裁剪后, 再透过PaddleLite布置到Imagination的NNA上履行。
       该代码现已被合入到PaddleLite的Develop分支中, 并将鄙人一个首要的安稳版别v2.8中出现。相关运用教程欢迎到PaddleLite的官方文档中检查:zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html百度飞桨生态产品负责人表明:“很快乐看到飞桨(PaddlePaddle)在人工智能范畴和Imagination协作。飞桨的PaddleLite轻量化推理引擎能够全面支撑多种类型的硬件、操作体系和AI模型, 此次与Imagination的硬件成功集成, 进一步丰厚了咱们的生态体系。咱们期待在未来与Imagination有更多的协作, 加快AI立异。”Imagination屡获荣誉的NNAIP具有高度可扩展性, 专门规划用于加快边际端机器学习作业负载。
       它经过硅谷验证, 并已获准进入轿车、移动、AIoT和数据中心/桌面等商场。最新的多核架构IMG4系列NNA具有超高的单位面积功用, 而且经过多核核算能够将最高功用扩展到500Tops及以上。该架构根据TensorTilling的新络绎不绝, 能够削减带宽的需求, 配套的驱动和软件东西也非常完善。ImaginationTechnologiesAI高档总监AndrewGrant先生表明:“咱们很侥幸参加百度飞桨(PaddlePaddle)的硬件生态方案, 并将在络绎不绝和生态体系方面支撑PaddlePaddle团队。ImaginationNNA现在能够支撑一切干流AI结构,

而对PaddleLite引擎的支撑意味着咱们在这一范畴的才能不断增强。”关于百度飞桨飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习络绎不绝研究和事务应用为根底, 是我国首个开源敞开、络绎不绝抢先、功用齐备的工业级深度学习渠道,

集深度学习中心练习和推理结构、根底模型库、端到端开发套件与丰厚的东西组件于一体。现在, 飞桨累计开发者265万, 服务企业10万家, 根据飞桨开源深度学习渠道产生了34万个模型。飞桨致力于协助开发者快速完结AI主意, 快速上线AI事务, 为越来越多的职业完结AI赋能, 完结工业智能化晋级。更多信息请拜访。在Twitter、YouTube、LinkedIn、RSS、Facebook和Blog上重视Imagination。Imagination、PowerVR、Ensigma和ImaginationTechnologies徽标是ImaginationTechnologiesLimited和/或其隶属集团公司在英国和/或其他国家/区域的商标。一切其他徽标、产品、商标和注册商标均为其各自一切者的产业。假如您想具体了解更多飞桨的相关内容, 请参阅以下文档。
       官网地址:/github.com/PaddlePaddle/PaddleGitee:paddlepaddle/Paddle飞桨轻量化推理引擎PaddleLite项目地址:GitHub:PaddlePaddle/Paddle-LiteGitee:paddlepaddle/paddle-lite

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